DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
Constituye una las formas más intuitivas de organizar datos de una variable se basan en el conteo del número de entidades (casos sujetos) que tiene cada una de las variables se ha manifestado (modalidades). Es una técnica de estadística básica, que, pero, a la vez, muy informática y relevante en la práctica del análisis de datos.
INTERVALO DE CLASE
Un intervalo de clase es cada uno de los rasgos de valores en que se han decidido agrupar parcialmente los datos con el propósito de hacer un resumen de ello
TRATAMIENTO PARA DATOS NO AGRUPADOS
Cuando una muestra consta de 20 a 30 datos que no tengan similitud es aconsejable agrupar los datos en clases y a partir de estos determinar las características de la muestra. Cuando se han agrupados en clase los datos de la muestra es necesario que sepamos como se agrupan y cuales es el procedimiento.
PASOS PARA AGRUPAR DATOS
A) Determinar el rango de los datos. Rango= valor mayor - valor menor
B) Establecer el número de clases (K) en que se van a agrupar los datos
FÓRMULA DE STURGES
EXPLICACION DE COMO SE APLICA LA FÓRMULA STURGES
ELEMENTOS DE LA TABLA DE FRECUENCIAS
Intervalos de clases: Es una división arbitraria para distinguir entre un conjunto de valores y los demás. Viene expresándose en la amplitud de cada intervalo que es el mismo de toda la muestra y cada intervalo representa a una clase.
Frecuencia acumulada: El número de veces que aparece una normalidad de una variable (x) es lo que se conoce como la frecuencia absoluta de esa modalidad o valor.
Frecuencia relativa: Es el porcentaje que representa una clase dentro de la muestra.
Derivadas: Derivadas de las frecuencias absolutas se puede obtener las frecuencias relativas o proporcionales
Frecuencia relativa acumulada: se obtiene al dividir la frecuencia acumulada entre el número total de datos
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