MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DE DISPERSIÓN

Son intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de medición. Una medida de dispersión o variabilidad nos determina el grado de acercamiento o distanciamiento de los valores de una distribución frente a su promedio de localización, indicando por medio de un numero si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Al igual que sucede con cualquier conjunto de dato, la media, la mediana y la moda solo nos revela una parte de la información que necesitamos acerca de las características de los datos, para aumentar nuestro entendimiento del patrón de los datos, debemos medir también su dispersión, extensión o variabilidad. 

ESTADÍSTICA DE FORMA:

la estadística de forma (asimetría y curtosis) elevan las desviaciones de los datos respecto a un modelo teórico de la referencia 

Distribución binomial= Variables discretas       Distribución normal= Variables cuantitativas 

ASIMETRÍA:

La asimetría es una medida estadística que describe la asimetría de una distribución de población. Cuantifica el grado en una distribución se desvía de una distribución normal, que es simétrica, proporciona información sobre la dirección que toma, una asimetría positiva indica que la cola del lado derecho de la distribución es más larga o más gruesa que el lado izquierdo, mientras que una asimetría negativa muestra una cola más larga o más gruesa del lado izquierdo que la del lado derecho, la simetría es el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media. En este caso, coinciden la media, la mediana y la moda. La fórmula para calcular la asimetría es utilizar el coeficiente de asimetría.

CURTOSIS:

La curtosis o apuntamiento, es una medida de forma que mide cual escapada o anchada está una curva o distribución. Este coeficiente indica la cantidad de los datos que hay cercanos de la media, de manera que a mayor grado de curtosis, más escarpado o apuntada será la forma de la curva. Existen 3 tipos de curtosis, la leptocúrtica que indica una distribución puntiaguda con colas pesadas, la curtosis mesocúrtica que indica una distribución similar a la normal, con forma de campana equilibrada y la curtosis platicúrtica que indica una distribución aplanada con colas ligeras. La curtosis de mide promediando la cuarta potencia de la diferencia entre cada elemento del conjunto y la media, dividido entre la desviación estándar elevado también a la cuarta potencia.

COEFICIENTE DE ASIMETRÍA DE FISHE

El coeficiente de asimetría de Fisher es una medida estadística que indica la simetría de una distribución de datos, se utiliza para determinar si una distribución es simétrica o sesgada hacia la izquierda o hacia la derecha. Para calcular el coeficiente de asimetría de Fisher, se utiliza la fórmula: Coeficiente de Asimetría= (Media - Mediana) / Desviación

COEFICIENTE DE ASIMETRÍA DE BOWLEY 

Esta medida de asimetría se basa en los cuartiles de un conjunto de datos, se define como la diferencia entre los cuartiles superiores e inferiores, dividido por la suma de los cuartiles superiores e inferiores. Un valor positivo indica la distribución sesgada a la derecha, mientras que un valor negativo indica una distribución sesgada a la izquierda, un valor cero indica una distribución simétrica. Se calcula mediante el método de asimetría absoluta. (AB= (Q3 + Q1 - 2Me) / Q3 - Q1.